Umfrage: KI-Einführung an philippinischen Hochschulen hinkt struktureller Planung hinterher

Obwohl die Nutzung künstlicher Intelligenz (KI) an philippinischen Bildungseinrichtungen zunimmt, fehlt es laut einer aktuellen Untersuchung an einer systematischen institutionellen Einbindung. Während die Technologie bereits in den Alltag einzieht, hinke die formale Strukturierung und strategische Planung der Institutionen hinterher, so Darren Read, Managing Director (Asia Pacific) bei Instructure. Er warnte davor, dass bloße Ermutigung nicht mit Struktur, Klarheit und Anleitung gleichzusetzen sei. Ohne eine Verbindung zu einer kohärenten Lernstrategie könnten sowohl Lernende als auch Lehrende orientierungslos zurückbleiben, was eine Kluft zwischen unterstützten und nicht unterstützten Studierenden schaffen würde.

Eine Studie von For The Fourth Wall zeigt, dass die KI-Aktivitäten im philippinischen Hochschulsektor über die reine Erkundungsphase hinausgehen. Rund 50 Prozent der befragten Einrichtungen bieten bereits Programme zur KI-Kompetenz oder digitalen Fähigkeiten an, während nur 18 Prozent angeben, sich noch in der Erforschungsphase ohne formale Strategie zu befinden. Praktische Anwendungen sind bereits verbreitet: 41 Prozent setzen KI-Systeme zur Unterstützung des Lehrpersonals und des Kursdesigns ein, 40 Prozent integrieren KI-Tools direkt in die Kursvermittlung und 38 Prozent nutzen KI-gestützte Tutorien. Darren Read merkte an, dass KI potenziell dabei helfen könnte, Wissenslücken in den Bereichen Naturwissenschaften, Mathematik und Lesen zu schließen.

Trotz dieser Dynamik offenbaren die Ergebnisse erhebliche Defizite bei der institutionellen Bereitschaft. Die Zuversicht der Lehrkräfte in eine klare KI-Strategie innerhalb von lebenslangen Lernpfaden liegt lediglich bei 3,08 von 5 Punkten. Noch kritischer wird die Ausbildung des Personals bewertet, die nur einen Wert von 2,87 erreichte. Ein weiteres Problem stellt die mangelnde Transparenz dar: Die Bewertung der Ressourcenverfolgung durch die Institutionen lag bei lediglich 2,74 von 5 Punkten. John Brylle L. Bae, Research Director bei For The Fourth Wall, betonte, dass eine gerechte Teilhabe ohne präzise Messung der Zugänglichkeit und Nutzung nicht gewährleistet werden könne. Er bezeichnete dies als Messproblem, da Institutionen eine KI-Kluft nicht sinnvoll angehen können, wenn sie nicht sehen, wer Zugang hat, wer teilnimmt und wer tatsächlich profitiert.

Als Haupthindernisse für die KI-Nutzung nannten 43 Prozent der Befragten den begrenzten Zugang zu Geräten oder kostenpflichtigen Tools, während 38 Prozent einen Mangel an formaler Schulung und Anleitung anführten. Die Art der Ressourcenengpässe variiert dabei regional: In Metro Manila ist die digitale Infrastruktur mit 46 Prozent das Hauptproblem, während in Metro Cebu (45 Prozent) und Metro Davao (55 Prozent) finanzielle Einschränkungen im Vordergrund stehen. In Metro Cebu wird zudem die Ausbildung der Lehrkräfte als dringliches Anliegen genannt (36 Prozent).

Um diese Lücken zu schließen, identifiziert der Bericht fünf Kernprioritäten für die institutionelle Befähigung: den Ausbau des physischen Zugangs zu Geräten und Tools, die Festlegung klarer Regeln für die ethische Nutzung, den Aufbau der Kompetenzen von Lehrkräften und Lernenden, die Integration von KI in Lehrpläne sowie lebenslange Lernpfade und die Etablierung von Metriken zur Überwachung der Chancengleichheit.

Diese Entwicklungen finden vor dem Hintergrund statt, dass die Commission on Higher Education (CHED) bereits nationale Richtlinien für den verantwortungsvollen Umgang mit KI an Hochschulen erlassen hat. Diese fordern Transparenz bei der Nutzung durch Studierende sowie eine verstärkte menschliche Aufsicht bei kritischen Prozessen wie der Notengebung, der Zulassung, der Vergabe von Stipendien, dem Fortschritt der Studierenden sowie bei der Bewertung von Lehrkräften. Angesichts der niedrigen Werte bei der Personalschulung und der Verfolgung von Chancengleichheit werden viele Institutionen gezielte Unterstützung benötigen, um diese Erwartungen in die Praxis umzusetzen.

Experten wie Zach Pendleton, Chief Architect bei Instructure, beobachten zudem eine eher vorsichtige Haltung in den Philippinen. Da das Land nach Australien der zweitgrößte asiatische Markt ist, agieren lokale Institutionen oft konservativer und beobachten zunächst die Entwicklungen in anderen Ländern. Neben der Sorge vor Plagiaten und allgemeiner Verunsicherung wird auch ein Trend beobachtet, bei dem Lehrkräfte KI eher im kleinen Rahmen oder privat experimentieren, anstatt sie flächendeckend institutionell einzuführen. Pendleton stellte fest, dass einige traditionellere Bildungseinrichtungen und Lehrkräfte noch Ängste gegenüber der Technologie haben, was die Einführung verlangsamen könnte.