KI-System zur Qualitätsprüfung von Durian entwickelt

Forscher der University of the Philippines Mindanao (UPMin) haben ein neues, nicht-invasives System auf Basis künstlicher Intelligenz entwickelt, um den Reifegrad und die Qualität von Durian-Früchten zu bestimmen. Das Projekt mit dem Namen AIDurian (AI-based Non-Invasive Grading System for Durian) nutzt visuelle Scans, akustische Analysen und Deep Learning, um Faktoren wie die Reife, Oberflächenfehler, die Form sowie die Anzahl der Kammern (Loculi) der Frucht zu bewerten.

Nach Angaben des Department of Science and Technology (DOST) produziert die Philippinen jährlich mindestens 80.000 Tonnen frische Durian, was einem Marktwert von fast 6 Milliarden Pesos entspricht. Bisher stützte sich die Sortierung auf die Erfahrung von Fachkräften, die die Früchte visuell prüften oder durch Klopfen auf die Schale testeten. Die Projektleiterin Dr. Armacheska Satina erklärte, dass diese herkömmlichen Methoden subjektiv seien und zu Schwankungen in der Bewertung führen könnten. Zudem könnten fehlende Fachkräfte insbesondere in Hochphasen der Ernte zu Engpässen bei der Sortierung führen.

Das AIDurian-System wurde in zwei Prototypen integriert: Eine mobile Applikation zur Unterstützung von Entscheidungen direkt auf dem Feld sowie eine Desktop-Anwendung für umfassendere Analysen. Die Testergebnisse zeigten eine Genauigkeit von über 80 Prozent bei der Reifebestimmung, 93 Prozent bei der Erkennung von Defekten und fast 98 Prozent bei der Analyse der Kammern. Laut Dr. Satina soll die Automatisierung die Sortierung und Vermarktung beschleunigen und potenziell Nachernteverluste reduzieren.

Das Projekt wurde im Rahmen des I-Cradle-Programms des DOST mit einem Budget von 11 Milliarden Pesos umgesetzt und Anfang Januar 2026 abgeschlossen. Die Technologie wird auf der National Science, Technology and Innovation Week präsentiert, die vom 25. bis 29. November in General Santos City, South Cotabato, stattfindet.