KI-Initiative in Mindanao: Unternehmen plant Aufbau von Rechenzentrum-Kapazitäten

In der Region Mindanao plant das in Davao ansässige Unternehmen ABN Global Infinities Corp. den Aufbau von Kapazitäten für Künstliche Intelligenz (KI). Mit der Initiative „Mindanao AI and Computing Excellence“ (MAICE) sollen lokale Forschung, die Geschäftsentwicklung und die Schaffung von Arbeitsplätzen gefördert werden. Das Projekt setzt dabei auf das Potenzial erneuerbarer Energien und die wachsende Zahl an Fachkräften in der Region.

Die Initiative MAICE startete am 6. Oktober mit dem Fokus auf Forschungspartnerschaften mit akademischen Institutionen wie der Ateneo de Davao University, den Mapúa Malayan Colleges Mindanao und der University of the Immaculate Conception. Ziel ist es, KI-Lösungen zu entwickeln, die spezifisch auf die Bedürfnisse Mindanaos zugeschnitten sind. Alvin „Bingkoy“ Suemitsu, der CEO von ABN Global und Elektro- sowie Kommunikationsingenieur, betonte, dass die Initiative darauf abzielt, KI-Talente in der Region zu halten, anstatt sie nach Manila oder ins Ausland abwandern zu lassen. Dies soll durch Praktika, Unterstützung bei Abschlussarbeiten und die Mitarbeit an realen KI-Projekten geschehen. Während die erste Phase den Aufbau von Forschungspartnerschaften und lokaler Expertise priorisiert, sollen spätere Phasen die Talententwicklung, Pilotprojekte und den Ausbau der Infrastruktur mit internationalen Technologiepartnern umfassen.

Der Zeitplan für die technische Umsetzung befindet sich noch in der Planungsphase. Laut Peng Zhen, einem potenziellen Technologieanbieter aus Taiwan, erwägt das Unternehmen, innerhalb der nächsten sechs bis neun Monate zwischen 32 und 64 Server bereitzustellen. Dieser erste Einsatz dient als Proof of Concept, wobei weitere Investitionen von der Leistung, dem Umsatzpotenzial und der finanziellen Tragfähigkeit abhängen. Innerhalb von 18 Monaten soll die Kapazität auf 128 bis 256 Server erweitert werden können. Jedes dieser Geräte soll mit acht Grafikprozessoren (GPUs) ausgestattet sein, um die intensiven Rechenleistungen für das Training und den Betrieb von KI-Modellen zu bewältigen. Bei voller Kapazität würde das System somit über 1.024 bis 2.048 GPUs verfügen. ABN Global arbeitet derzeit zudem an den notwendigen Genehmigungen für den Serverkauf.

Ein entscheidender Faktor für das Vorhaben ist die Energieversorgung. Dr. Randell Espina, Dekan der Ateneo de Davao University, wies darauf hin, dass das hohe Solarstrompotenzial Mindanaos die KI-Infrastruktur unterstützen könnte, wofür jedoch Lösungen für die Energiespeicherung, die Stromversorgung und die Kühlung der Server notwendig seien. Er merkte an, dass Batteriesysteme und ergänzende Technologien nötig sind, um die Solarenergie zu maximieren. Zudem besteht die theoretische Möglichkeit, die von den Servern erzeugte Wärme für andere Energieanwendungen zurückzugewinnen. Noel Payot Jr. von ABN Global erklärte zudem, dass das Unternehmen bereits mit der Lokalregierung über alternative Energiequellen, wie etwa Verfahren zur Energiegewinnung aus Abfall, koordiniert. Zu den ersten Forschungsschwerpunkten gehören die Überwachung von Nutzpflanzen, die Ertragsprognose, Frühwarnsysteme für Katastrophen sowie die Unterstützung im Gesundheitswesen und die Effizienzsteigerung lokaler Behördendienste. Espina verwies in diesem Zusammenhang auch auf seine Forschung zu intelligenten Agrar-Drohnen, die zur Ertragssteigerung beitragen können.

Neben der Bauphase könnten durch den Betrieb und die Wartung der Anlagen langfristige Arbeitsplätze in den Bereichen Ingenieurwesen, Elektrotechnik, Systemwartung, Gerätelieferung sowie Verkabelung entstehen. Bevor eine eigene Infrastruktur in oder nahe Davao City errichtet wird, soll die erste Phase zunächst bestehende Rechenzentren nutzen. Das Projekt soll lokalen Unternehmen und Forschungseinrichtungen einen besseren Zugang zu Rechenressourcen ermöglichen, ohne dass sie vollständig auf Einrichtungen außerhalb der Region angewiesen sind. Der wirtschaftliche Erfolg des Projekts hängt jedoch maßgeblich von der Sicherung der Finanzierung, der erfolgreichen Bereitstellung der Hardware, der Berücksichtigung der Auswirkungen auf die umliegenden Gemeinden sowie der Akzeptanz der Technologie durch lokale Institutionen ab.